作为人工智能领域的一项重要成果，GPT（Generative Pre-trained Transformer）以其优秀的语言模型能力引起了广泛的关注和应用。
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GPT所依赖的大规模数据集和基于Transformer架构的算法是其成功的关键。
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同时，通过解析GPT背后的Transformer算法原理，用户能够了解到GPT的核心技术，并可能获得启发来优化自己的应用模型。
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